Khóa học: R Programming Course for Data Science | K2-RPC (T6 31/7/2026)

Đây là khóa học được thiết kế dành riêng cho các bạn có nhu cầu học kỹ lưỡng căn bản về ngôn ngữ lập trình R để xử lý dữ liệu trong nghiên cứu khoa học, trang bị cho bạn kỹ năng và tư duy phân tích dữ liệu từ căn bản, giúp bạn trở thành 1 thành viên quan trọng trong tiến trình triển khai phân tích dữ liệu ở cấp độ cá nhân và đội nhóm nghiên cứu.

Kết quả đầu ra của khóa học:

1/ Học viên tự tin để lập trình R xử lý dữ liệu trong công việc như làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu thô, xử lý thống kê và vẽ đồ thị bằng R cũng như viết báo cáo khả lập sử dụng R Markdown/Quarto.

2/ Học viên dễ dàng đọc hiểu code R được người khác viết, hiểu logic câu lệnh để sửa lỗi, debug code R do AI tạo ra. Chủ động viết code cho case study nghiên cứu cụ thể.

3/ Vì R là ngôn ngữ chuyên dùng để xử lý thống kê, việc nắm vững lập trình R là cách hiệu quả nhất để tạo tiền đề giúp bạn nắm vững các kiến thức về toán, thống kê thông qua việc chạy mô phỏng, kiểm chứng công thức trong RStudio, việc này đóng góp tích cực vào tiến trình nâng cao kiến thức chuyên môn của bạn về lâu dài một cách bền vững và chặt chẽ.

Nội dung của khóa học sẽ tập trung vào các vấn đề sau:

Module 1: Kiến thức căn bản về ngôn ngữ lập trình R, tập trung vào các lệnh xử lý trên vector và data frame

Module 2: Quy trình xử lý, đọc hiểu dữ liệu thô đầu vào để chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu bằng R

Module 3: Kỹ thuật lập trình R để thống kê mô tả, tóm tắt dữ liệu thành dạng bảng thuận tiện đưa vào Word, Excel

Module 4: Phương pháp lập trình tường minh sử dụng for-loop, if-else giúp tự động xử lý dữ liệu

Module 5: Kỹ thuật thống kê thường quy khi xử lý dữ liệu trống, dữ liệu ngày tháng, sắp xếp dữ liệu từ dạng long qua dạng wide

Module 6: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu cho các dạng đồ thị thường gặp áp dụng Base R Graphics và package ggplot2

Các chủ đề nâng cao sẽ được lồng ghép vào các buổi học cụ thể và là tư liệu để giúp mình mở tiếp các khóa đào tạo R định kỳ sắp tới đáp ứng ngày càng tốt hơn nhu cầu của học viên.

Tài liệu và lợi ích của việc tham gia khóa học:

1/ Bạn được cấp quyền truy cập vĩnh viễn full-access vào các chuyên đề training R được mình ghi hình sẵn, hỗ trợ khung lý thuyết chuẩn cho việc học lập trình R (gồm 120 bài giảng) [Link]

2/ Bạn được tham gia vào Cộng Đồng Tự Học R và Nhóm hỗ trợ tải bài báo khoa học support private, do mình trực tiếp vận hành và điều phối. [Link]

3/ Sau khi kết thúc khóa học R, tùy vào thế mạnh của bạn trong chuyên môn, bạn hoàn toàn tham gia vào danh sách Mentor R để trở thành người cố vấn/gia sư chuyên môn cho các bạn học viên có nhu cầu học chuyên về chủ đề dữ liệu của bạn. [Link]

Thời gian của khóa học:

Buổi 1: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 6 (31/7/2026)

Buổi 2: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 7 (1/8/2026)

Buổi 3: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 6 (7/8/2026)

Buổi 4: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 7 (8/8/2026)

Buổi 5: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 6 (14/8/2026)

Buổi 6: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 7 (15/8/2026)

Buổi 7: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 6 (21/8/2026)

Buổi 8: Thời gian từ 20h00 - 22h00 ngày Thứ 7 (22/8/2026)

Hình thức học: trực tuyến trên nền tảng Zoom (link sẽ gửi qua nhóm Zalo của lớp)

Các buổi học đều có ghi hình cho học viên xem lại.

Chứng nhận hoàn thành khóa học: File PDF chứng nhận được gửi qua email học viên. [Biểu mẫu]

Học phí: 6.000.000 VNĐ (Bằng chữ: Sáu triệu đồng chẵn)

Tài khoản nộp học phí:

Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu ACB

193208059

NGUYEN TAN DUC

Nội dung chuyển khoản: K1-RPC + Số điện thoại của bạn

Sau khi chuyển khoản xong, bạn gửi mail qua mình ở địa chỉ tuhocr.com@gmail.com đính kèm biên lai chuyển khoản. 

Mình sẽ gửi lại bạn email xác nhận tham dự khóa học kèm đường link Zoom/Zalo để bạn tham dự khóa học.

------

Thông tin giảng viên:

Mến chào bạn, mình tên đầy đủ là Nguyễn Tấn Đức (sinh năm 1988). Mình là nghiên cứu viên lĩnh vực công nghệ vi sinh và môi trường, với 9 năm kinh nghiệm từ 2012 đến 2021 [chi tiết]. Trong quá trình nghiên cứu mình đã có nhiều kinh nghiệm thực tế khi thiết kế nghiên cứu và xử lý dữ liệu sinh học, mình đã tham gia nhiều khóa đào tạo R, data science và thống kê online và offline để đúc kết thành các nội dung hướng dẫn cô đọng, đi vào trực tiếp vấn đề thắc mắc của học viên. 

Sau năm 2022, mình thành lập trang web Tự Học R . com để cung cấp các khóa học R căn bản giúp các bạn nghiên cứu viên, học viên cao học nhanh chóng nắm bắt R từ bản chất câu lệnh thay vì chỉ học qua package hay đoạn code mẫu. Công việc toàn thời gian của mình là chuyên xử lý dữ liệu nghiên cứu cho các anh chị nghiên cứu sinh tiến sĩ ở các lĩnh vực sinh học, y dược, xã hội và kinh tế, tập trung ở phần khó nhất của đề tài là chuẩn hóa dữ liệu thô và tổ chức luồng công việc thành workflow hoàn thiện để phục vụ viết bài báo khoa học.

Trên cơ sở đúc kết từ kinh nghiệm training R 1:1 cho các anh chị học viên, và được sự động viên của các anh chị nên mở lớp training R quy mô hơn để thuận tiện phổ biến kỹ năng R rất hữu ích này cho đông đảo các bạn sinh viên và nghiên cứu, cũng như tạo ra network chuyên môn liên ngành hỗ trợ lẫn nhau trong công việc, mình chính thức triển khai các lớp đào tạo R định kỳ để từng bước xây dựng kỹ năng lập trình R cho các bạn trong bối cảnh việc sử dụng các phần mềm xử lý dữ liệu đang dịch chuyển sang phía phần mềm mã nguồn mở để không bị vướng vấn đề bản quyền rắc rối.

R thật sự là một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đáng kể mà bất kỳ ai cũng nên học cách sử dụng để tận dụng sức mạnh từ phần mềm mã nguồn mở, miễn phí, dễ sử dụng và rất mạnh mẽ này. Nắm vững kỹ năng lập trình R giúp bạn tự tin làm việc trong kỷ nguyên số hóa toàn diện như hiện nay, R là kỹ năng của thế kỷ 21 này. Chào mừng bạn tham gia Cộng Đồng Tự Học R, cùng với mình và thật nhiều bạn bè khắp nơi với ước mơ và nỗ lực không ngừng từng ngày để làm cho câu chuyện dữ liệu gần gũi, thiết thực và chặt chẽ hơn.

Trân trọng và thương yêu,

Duc Nguyen,

The founder of Tự Học R

The story begins with love.

Khóa học này là nỗ lực của mình và đội ngũ cộng sự đằng sau Cộng Đồng Tự Học R nhằm kết nối các bạn học viên, nghiên cứu viên gần xa với điểm chung là mong muốn hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ lập trình R để ứng dụng có hiệu quả vào nghiên cứu khoa học và xử lý dữ liệu trong các lĩnh vực chuyên môn. Câu chuyện bắt đầu từ tháng 10/2022 và đến nay chúng ta đã chào đón 6000 thành viên chất lượng. [FB group]

Liên hệ:

Zalo: 0907846110 (Duc Nguyen)

Email: tuhocr.com@gmail.com

Bạn liên hệ trực tiếp với mình [ưu tiên nhắn tin qua Zalo] khi có bất kỳ câu hỏi nào về việc đăng ký học, thời gian, lộ trình, tài khoản học viên cũng như support research, đặt hàng training theo nhu cầu. Trân trọng.